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TCPRand: Randomizing TCP Payload Size for TCP Fairness in Data Center Networks

机译:TCpRand:随机化数据中心网络中TCp公平性的TCp有效载荷大小

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摘要

As many-to-one traffic patterns prevail in data center networks, TCP flows often suffer from severe unfairness in sharing bottleneck bandwidth, which is known as the TCP outcast problem. The cause of the TCP outcast problem is the bursty packet losses by a drop-tail queue that triggers TCP timeouts and leads to decreasing the congestion window. This paper proposes TCPRand, a transport layer solution to TCP outcast. The main idea of TCPRand is the randomization of TCP payload size, which breaks synchronized packet arrivals between flows from different input ports. We investigate how TCPRand reduces consecutive packet drops and demonstrate various benefits of TCPRand with extensive experiments and ns-3 simulation. Our evaluation results show that TCPRand guarantees the superior enhancement of TCP fairness with negligible overheads in all of our test cases.
机译:由于数据中心网络中存在多对一流量模式,因此TCP流在共享瓶颈带宽方面经常遭受严重的不公平待遇,这被称为TCP流失问题。 TCP流失问题的原因是由尾部队列引起的突发数据包丢失,该队列触发TCP超时并导致拥塞窗口减少。本文提出了TCPRand,这是TCP流失的传输层解决方案。 TCPRand的主要思想是TCP有效负载大小的随机化,这将中断来自不同输入端口的流之间的同步数据包到达。我们研究TCPRand如何减少连续的数据包丢弃,并通过广泛的实验和ns-3仿真来证明TCPRand的各种优势。我们的评估结果表明,在我们所有的测试案例中,TCPRand都能以可忽略的开销保证TCP公平性的卓越增强。

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